La Guía Práctica
de Distribuciones de Probabilidad Truncada
Autor: Claudio San Roman Denegri
Primera Edición : Marzo 2021
Autenticidad (SHA256) : 85c2cac3fc2ba17e271594025c00c4e5157cf6864a30bdf6860238a562eea720
Precio : 37 soles - 10 Dólares US (Licencia de usuario único) (TC referencial 1 USD = 3.7 soles)
Videos Introductorios: Video 1 Video 2 Breves Ejemplos : Caso Real 1 Caso Real 2 Caso Simulado 3
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ÍNDICE |
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Pág. |
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Introducción |
8 |
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I |
Descripción de Distribuciones Truncadas |
11 |
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1.1 |
Definición |
12 |
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1.2 |
Propiedades |
12 |
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1.3 |
Uso de Decibelios para Graficar Curvas de Probabilidad |
13 |
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1.4 |
Ejemplo |
13 |
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1.5 |
Contexto en la Industria |
16 |
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1.6 |
Notas sobre Datos Censurados |
18 |
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II |
Análisis de Distribuciones Truncadas |
19 |
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2.1 |
La Media |
21 |
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2.2 |
La Mediana |
22 |
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2.3 |
La Moda |
23 |
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2.4 |
La Varianza |
24 |
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2.5 |
La Asimetría |
25 |
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2.6 |
La Curtosis |
27 |
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III |
Estimación de Parámetros de Distribuciones Truncadas |
29 |
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3.1 |
Métodos de Ingeniería |
30 |
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3.1.1 |
El Artificio Espejo Con Moda |
32 |
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3.1.2 |
El Artificio Espejo Óptimo |
35 |
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3.1.3 |
Prueba del Artificio Espejo Óptimo |
40 |
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3.1.4 |
Técnicas para Distribuciones Truncadas Dobles |
47 |
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3.1.4.1 |
Estimación de la Cola de la Distribución Gaussiana Generalizada usando Polinomios |
48 |
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3.1.4.2 |
Estimación de β de la Distribución Gaussiana Generalizada Usando La Forma De La Cabeza |
49 |
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3.1.4.3 |
Ejemplo de Distribución Truncada Doble |
50 |
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3.2 |
Métodos de Matemática «Pura» |
54 |
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3.2.1 |
La Gaussiana Generalizada Truncada |
54 |
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3.2.2 |
La Gaussiana Generalizada Truncada Doble |
54 |
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IV |
Apéndice |
55 |
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A1 |
La Distribución Gaussiana Generalizada |
55 |
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A2 |
Métodos de Distribuciones No-Truncadas Para Estimar Parámetros |
58 |
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A2.1 Método de Momentos |
59 |
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A2.2 Estimación de la Probabilidad Máxima |
60 |
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A2.3 Método de Convergencia Global |
62 |
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A2.4 Minimización del Error Cuadrático |
63 |
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V |
Referencias |
64 |
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INTRODUCCIÓN
Este libro contiene conocimiento práctico acerca de distribuciones truncadas. Su aplicación es principalmente para distribuciones simétricas, con énfasis especial en la Distribución Gaussiana Generalizada Truncada. Este libro y los libros de matemática “pura” relacionados a distribuciones truncadas, se complementan.
Distribuciones truncadas fueron temas complejos, antes. Ahora, con el conocimiento provisto por este libro, estas funciones discontinuas ya son fáciles de analizar y resolver. Este libro debe ser leído por estudiantes y profesionales que trabajan con estadística como economistas, biólogos, ingenieros, matemáticos, doctores, sociólogos, astrónomos, agrónomos, psicólogos, educadores, etc.
Para entender este libro, se requiere completar cursos universitarios de estadística.
El primer capítulo es acerca de la descripción de distribuciones truncadas, el lector aprenderá que son las distribuciones truncadas. Análisis de distribuciones truncadas se realizan en el segundo capítulo, este contiene información para entender como los parámetros cambian con diferente nivel de truncado. El tercer capítulo está dedicado enteramente a como estimar parámetros, y la prueba de estas herramientas. También existe una sección acerca de distribuciones truncadas dobles. El apéndice está ubicado en la cuarta sección, este proporciona herramientas importantes para entender los 3 primeros capítulos. Y finalmente, las referencias están incluidas en la quinta sección.
Una parte de este libro fue escrita durante los días difíciles del coronavirus, yo me siento afortunado de terminar la primera edición y compartirla con usted. Yo le deseo a toda la comunidad una buena salud.
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Reseña 1:
Me parece que este es un libro importante en el campo de la estadística, aplicable a la investigación de mercados o decisiones de Economía o Marketing, con conocimientos nuevos, pero sobretodo efectivos y fáciles de entender. Se los recomiendo tanto a estudiantes como profesionales que trabajan en el campo de la estadística. Leí este libro en un par de semanas y me pareció muy interesante. Este libro tiene muchos gráficos y matemáticas prácticas, en lugar de ecuaciones grandes y complejas. Aprendí que los métodos presentados en este libro permiten aplicar muchos métodos convencionales de distribuciones no truncadas a distribuciones truncadas, creo que es una gran contribución a las matemáticas. Recomiendo encarecidamente este libro. Este libro me mostró la idea de usar decibeles (o escala logarítmica) para trabajar con curvas de probabilidad, fue para mí una idea nueva, pude entender mejor las colas de las distribuciones y comparar con otras curvas. También me gustó el uso del método Monte Carlo para analizar distribuciones truncadas y probar métodos. Este libro es una fuente clave para estudiantes y profesionales. Ahora entiendo. Cuando tienes datos limitados por tiempo, capacidad, dirección, rango del sensor u otros, obtienes curvas truncadas. En mi opinión, este libro da excelentes herramientas para este tema.
Reseña 2:
Reseña 3:
Reseña 4:
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